El MTBF es el tiempo medio en el cual el Sistema cumple la función para la cual fue diseñado y se obtiene dividiendo el total de horas de funcionamiento entre el número total de fallos. MTBF : Mean Time Between fairlures (tiempo medio entre fallas), la formula esta expresado de la siguiente manera :
MTBS (horas) = Horas Operación / # de Paralizaciones
¿Por que MTBS?
- La disponibilidad puede “comprarse”, mano obra enexceso, instalaciones , repuestos, etc. = bajo MTTR.
- MTBS debe “ganarse”, sistema administración de equipo eficiente, i.e. mantenimiento, inspecciones, backlog, planeamiento/ programación, repuestos, herram, etc
- Alto MTBS = Confiabilidad = eficiente uso de recursos.
El MTBF o Tiempo medio entre fallas constituye una medición fundamental de la confiabilidad de un sistema. Suele expresarse en unidades de horas. A mayor valor de MTBF, mayor confiabilidad presenta el producto. La ecuación 1 ilustra esta relación.
Se ha utilizado por más de 60 años como fundamento para varias decisiones. Con el correr de los años, se desarrollaron más de 20 métodos y procedimientos para predecir la vida útil de los productos.
Por lo tanto, no resulta extraño que el MTBF sea un tema central en eterno debate. Un área en particular en la que esto se hace evidente es el diseño de infraestructuras de misión crítica que albergan equipos informáticos y de telecomunicaciones. Cuando apenas unos minutos de inactividad pueden afectar en forma negativa el valor de mercado de una empresa, es crucial que la infraestructura física que sustenta este entorno de red sea confiable. Sin una sólida comprensión del MTBF, es posible que no se alcance el objetivo de confiabilidad de la empresa.
En este artículo se explican con ejemplos todos los aspectos del MTBF, con la intención de simplificar la complejidad y esclarecer los errores.
Ejemplos didáctico que ayuden simplificar la complejidad del MTBF (Tiempo medio entre fallas)
Unos de los errores más habituales acerca del MTBF es pensar que equivale a la cantidad de horas que se espera que funcione el sistema antes de que falle, también denominada “vida operativa”. Sin embargo, no es extraño ver valores de MTBF en el orden de los millones de horas, y sería poco razonable pensar que el sistema podría funcionar constantemente por más de 100 años sin presentar una falla. La razón por la que estos números suelen ser tan altos es porque se basan en la tasa de fallas del producto mientras aún está en el período de “vida útil” o “vida normal”, y se presupone que continuará con esta tasa por siempre.
Sin embargo, en esta etapa de la vida, el producto experimenta la menor tasa de fallas. En realidad, los modos de deterioro del producto limitarían la vida mucho antes que lo que expresa la cifra de MTBF. Por lo tanto, no debe hacerse una correlación directa entre la vida operativa de un producto y la tasa de fallas o MTBF. Es muy factible encontrar productos con un alto grado de confiabilidad (MTBF) y un bajo nivel de vida operativa. Como ejemplo, pensemos en un ser humano:
La realidad es que los seres humanos no presentan tasas de fallas constantes. A medida que la gente envejece, se producen más fallas (se deterioran). Por lo tanto, la única manera real de computar un valor de MTBF que equivalga a la vida operativa sería esperar que toda la muestra poblacional de personas de 25 años llegara al término de la vida. De ese modo, podría calcularse un promedio de estos intervalos de vida. La mayoría concordaría que el valor rondaría entre los 75 y 80 años.
Por eso, ¿cuál es el MTBF de las personas de 25 años? ¿80 u 800? ¡Los dos valores! Pero ¿cómo podría la misma población presentar dos valores de MTBF tan dispares? Todo se debe a los supuestos. Si el MTBF de 80 años refleja con mayor precisión la vida del producto (humanos, en este caso), ¿es el mejor método? Es evidente que es más intuitivo. Sin embargo, existen muchas variables que limitan el sentido práctico de utilizar este método con productos comerciales como los sistemas UPS. La mayor limitación es el tiempo. Para poder hacerlo, toda la muestra poblacional debería fallar y, en el caso de muchos productos, estaríamos hablando de un uso de 10 o 15 años. Además, aun si fuera razonable esperar este período de tiempo antes de calcular el MTBF, habría problemas para rastrear los productos.
Por ejemplo, ¿cómo sabría el fabricante si los productos siguen en servicio, si están fuera de servicio y nunca se lo han informado?.
Se constituye una muestra poblacional con 500.000 seres humanos de 25 años de edad. En el curso de un año, se recaban datos sobre las fallas (muertes) de esa población. La vida operativa de esa población es de 500.000 x 1 año = 500.000 personas/año.
A lo largo del año, fallaron (murieron) 625 personas. La tasa de fallas es de 625 fallas / 500.000 personas/ año = 0,125%/ año. El MTBF es la relación inversa a la tasa de fallas o 1/0,00125 = 800 años. Si bien los seres humanos de 25 años presentan valores de MTBF altos, la expectativa de vida (vida operativa) es mucho más corta y no existe una correlación. Por último, incluso si todo esto fuera posible, la tecnología avanza a tal velocidad que, en el momento en que se pudiera calcular el valor, ya no tendría utilidad alguna. ¿Quién querría el valor de MTBF de un producto que ya ha sido reemplazado por varias generaciones de actualizaciones tecnológicas?.
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Referencias:
Wendy Torell y Victor Avelar; “Tiempo medio entre fallas: explicación y estándares”. Artículo. Disponible en : www.apc.com
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